پایش سلامت ابزارهای برشی با ترکیب مدل‌های فیزیکی و هوش مصنوعی

این پژوهش به یکی از چالش‌های کلیدی صنعت یعنی سایش ابزار در فرایندهای فرزکاری پرداخته است؛ عاملی که تأثیر مستقیمی بر کیفیت قطعه، بازده تولید و هزینه‌ها دارد.

در این مقاله، چارچوبی نوآورانه تحت عنوان Physics-Informed Machine Learning معرفی شده است که با ترکیب مدل‌های فیزیکی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، امکان تخمین و پایش سایش ابزار را با دقت بسیار بالا فراهم می‌سازد.

از مهم ترین مزایای عملی این دستاورد می توان به کاهش هزینه‌های ابزار و ضایعات، افزایش عمر ابزار، کاهش توقفات غیرمنتظره، ارتقای کیفیت سطح قطعات و حرکت به سمت تولید هوشمند و Industry 4.0 اشاره کرد.